Données homogènes pour une protection fiable contre le bruit

Le monitoring du bruit routier est une tâche complexe qui nécessite des données détaillées et fiables. Qu’il s’agisse de justifications légales, de stratégies à long terme ou de la planification ciblée de mesures, la qualité des bases décisionnelles dépend directement de la qualité des données et des modèles sous-jacents.

C’est précisément là que se situent, dans la pratique, les principaux défis. Des bases de données incomplètes ou de qualité variable, ainsi que le volume important de géodonnées disponibles, compliquent de nombreux projets.

Monitoring efficace du bruit routier : l’importance de l’homogénéisation des données et des processus automatisés

Le problème : des bases insuffisantes et hétérogènes et de grands volumes de données

La modélisation du bruit repose sur une multitude de données provenant souvent de sources très diverses. Les sources et les formats sont généralement hétérogènes et de qualité variable. Certaines données sont incomplètes, imprécises ou comportent même des incohérences, ce qui complique une modélisation fiable. De plus, les volumes de données sont souvent si importants que leur traitement manuel représente un défi considérable. Ces problématiques nécessitent une approche structurée ainsi qu’une solution capable d’harmoniser les données et de les rendre durablement exploitables pour les calculs.

La solution : l’homogénéisation des données

C’est ici que notre solution intervient. Nous utilisons FME (Feature Manipulation Engine), un outil performant pour l’homogénéisation et l’intégration des données. Il nous permet d’unifier des jeux de données hétérogènes provenant de différentes sources et de les convertir dans un format adapté à la modélisation acoustique. Cette approche garantit des calculs précis et fiables sur la base de données harmonisées.

Grâce à cette préparation des données, nous pouvons ensuite mettre en place une construction semi-automatisée du modèle global de bruit, un avantage déterminant lorsqu’il s’agit de grands volumes de données.

La construction semi-automatisée du modèle global de bruit

À partir des données désormais harmonisées, nous construisons un modèle global de bruit qui reproduit avec précision le périmètre défini par le client. Ce processus est en partie automatisé, ce qui nous permet de réduire les sources d’erreurs manuelles tout en créant le modèle de manière rapide et efficace. Pour les projets de grande envergure, cet outil est indispensable.

Calcul de scénarios pour le monitoring

Une étape supplémentaire de la modélisation acoustique consiste à calculer différents scénarios pour le monitoring continu. Cela permet de simuler les immissions sonores dans diverses conditions cadres. Nous pouvons ainsi établir des prévisions précises et planifier, en collaboration avec nos clients, des mesures ciblées de réduction du bruit. Nous tenons compte non seulement des données de trafic actuelles, mais aussi des projections, afin d’identifier suffisamment tôt d’éventuels problèmes de bruit futurs.

Découpages à petite échelle pour des calculs détaillés

La génération de découpages à petite échelle à partir du modèle global de bruit permet aux ingénieur·e·s d’analyser plus en détail des zones ou des situations spécifiques. Ces extraits offrent une analyse ciblée de la situation acoustique. Sur la base de ces données précises, des solutions sur mesure peuvent être développées pour répondre aux exigences spécifiques de chaque projet. Ce niveau de détail est essentiel pour satisfaire tant aux exigences actuelles qu’aux défis futurs.

Notre expertise : acoustique et modélisation du bruit pour de grands projets

Grâce à notre longue expérience en acoustique et en modélisation du bruit, nous développons des solutions sur mesure pour des projets de très grande ampleur. Nous offrons non seulement les compétences techniques nécessaires à l’homogénéisation des données et à la modélisation, mais également le savoir-faire indispensable pour relever des défis spécifiques avec précision. Notre expertise soutient la création de modèles acoustiques essentiels à la planification, au monitoring et à la mise en œuvre de mesures. Nos clients bénéficient ainsi de modèles précis et d’une feuille de route claire et pragmatique pour la mise en œuvre de stratégies de protection contre le bruit.

Conclusion

La modélisation du bruit est indispensable à la planification et à la réalisation de projets d’infrastructure, ainsi qu’au monitoring. Une base de données adéquate est déterminante, tant en termes de complétude que de cohérence. Grâce à notre solution d’homogénéisation des données et à notre expertise en acoustique, nous relevons avec succès ces défis et proposons des réponses sur mesure aux besoins de nos clients.

Vous recherchez une solution efficace, fiable et pérenne pour votre modélisation acoustique ? Contactez-nous.

22. juillet 2022 Kristina Wotruba Logiciels

Modèle de calcul du bruit en 3D – Déclarations globales sur l'exposition au bruit routier

Selon l'Office fédéral de l'environnement, une personne sur sept en Suisse est concernée par le bruit excessif. Mais quels sont les biens immobiliers concernés et quel est leur niveau d'exposition au bruit ? Comment la situation en matière de nuisances sonores évolue-t-elle avec le développement futur du trafic ou avec l'installation de revêtements peu bruyants ? Les cadastres du bruit routier couvrant l'ensemble du territoire permettent de répondre rapidement et simplement à ces questions et à bien d'autres encore. Grolimund + Partenaires SA dispose du savoir-faire nécessaire pour mettre en place de grands modèles de calcul du bruit et calculer un cadastre du bruit routier à partir de ces modèles.

Le bruit routier touche un tiers de la population suisse. Pour y répondre, les cantons doivent établir un cadastre du bruit routier. Avec sonROAD18, un modèle précis et conforme à la législation, ils disposent d’un outil moderne pour cartographier les nuisances, prioriser les assainissements et informer la population.

À quel point nos villes sont-elles bruyantes – aujourd’hui et demain ? L’exemple de la ville d’Uster montre comment G+P rend le bruit du trafic visible dans des modèles urbains 3D réalistes. Ces représentations virtuelles détaillées de l’environnement réel offrent une base solide pour la planification, la communication et une protection ciblée contre le bruit.