Data Science pour des décisions mieux fondées

Qu’est-ce que la data science ?

La data science, ce n’est pas seulement des statistiques. C’est une approche interdisciplinaire qui permet de transformer des données brutes en connaissances exploitables – en combinant méthodes mathématiques, programmation et expertise métier. L’objectif : reconnaître des modèles, prédire des évolutions ou automatiser des processus décisionnels – bref, utiliser les données pour développer de meilleures solutions.

Des solutions basées sur les données dans la protection contre le bruit et le génie civil

Dans le domaine de la lutte contre le bruit, les modèles basés sur les données permettent, par exemple, de mieux planifier les mesures de protection acoustique. L’analyse de séries temporelles permet d’examiner l’évolution des niveaux sonores sur de longues périodes – et d’identifier les périodes critiques. Les modèles de machine learning rendent les prévisions de nuisances sonores futures plus réalistes.
Un exemple concret : Quietpave-check.ch – un outil développé par G+P pour l’analyse basée sur l’IA des revêtements routiers à faible bruit. Il prédit la qualité acoustique des revêtements en fonction des spécificités locales – trafic, environnement, altitude et climat – tout en intégrant une analyse coûts-avantages.
Dans le génie civil, les capteurs et sources d’images permettent un enregistrement continu des conditions – la data science permet d’en tirer des informations utiles :

• Classification automatique du trafic à partir de vidéos : types de véhicules, fréquence, modèles – en temps réel et avec précision.

• Identification automatisée des trains, calcul de leur type, de leur longueur et de leur vitesse – uniquement via vidéos.

• Analyse d’images pour classifier des types de roches – plus efficace et objectif que les méthodes manuelles.

• Typologie des revêtements routiers à partir de simples photos – une base précieuse pour la planification et la maintenance.

Notre boîte à outils : des méthodes éprouvées pour les projets basés sur les données

Pour nos analyses, nous utilisons un large éventail de méthodes éprouvées :

• Analyse de séries temporelles : identification de tendances, de modèles et de saisonnalités.

• Clustering & segmentation : regroupement de données similaires pour l’analyse ou la typologie.

• Modèles de régression et de classification : prédiction de valeurs numériques ou de catégories (ex. nuisances sonores, état des revêtements, types de roches).

• Détection d’anomalies : identification automatique de comportements inhabituels ou de valeurs extrêmes.

Notre force : combiner ces méthodes avec une expertise technique approfondie en acoustique et en génie civil – et relier même les jeux de données les plus complexes de manière compréhensible et utile.

Exploiter les données plutôt que de les accumuler – avec G+P à vos côtés

Vous avez des données – mais pas encore de stratégie pour les exploiter ? Ensemble, nous identifions les potentiels, analysons les sources existantes et vous montrons comment intégrer les processus basés sur les données dans votre travail. Du nettoyage des données au développement de modèles jusqu’à leur mise en œuvre concrète :

Nous vous aidons à transformer vos données en décisions éclairées.